近日，在TEConnectivity舉辦的工業4.0活動中，中國工業報記者采訪到了專注于大數據和工業4.0研究的美國辛辛那提大學講座教授李杰，以及連接領域的領軍企業TEConnectivity公司副總裁兼工業事業部中國區總經理StefanRustler。作為工業領域的杰出學者和企業高管，他們在與中國工業報記者的對話中闡釋了對工業4.0發展的觀點。
工業大數據亟待關注
德國學術界和產業界認為，“工業4.0”概念即是以智能制造為主導的第四次工業革命，或革命性的生產方法。在李杰教授看來，工業4.0時代要生產的產品，不光要有功能，還要有價值，而價值是通過處理數據得來的。當下，大數據是非常熱門的話題，但是工業大數據受到的關注度卻較為有限。工業大數據是指在一個產品制造流程或者一個工業體系中涉及到的數據信息，就如健康管理、地震救治、銀行運營等設計到的數據信息一樣。但事實上，工業大數據對整個工業產業升級的意義非凡。
李杰認為，德國的核心是制造，所以德國提出的工業4.0的定義，實際完全是在定義制造生產。而現有的制造系統亟須要對制造設備本身，以及制造過程中產生的數據進行更深入的分析。對此，李杰提出了工業4.0的5C理論，這其中包含的五個C：第一個是Connection，即指連接，這其中涉及傳感器和網絡，將設備相連，作為采集數據的基礎；第二個C是Conversion，即指轉化，在Connection過程中采集的數據要轉化為信息。第三個C是Cyber，即內容；第三個C是Cognition，即認知；第五個C是Configuration，即配置。舉例來說，從手機到微信，再到微信上面分享動畫、視頻、做互動，未來，我們甚至可以用微信管理家電、管燈、看家庭安全以及照顧。這個過程就是從Connection、Conversion、Cyber、Cognition到Con鄄figuration的轉化。并且在這五個C當中，大數據會貫穿始終。
工業4.0帶來更多機會
在李杰看來，業務涉及上述5C范疇的公司，在未來都有良好的發展機會。比如TEConnectivity，李杰認為它將是能夠影響工業4.0未來的核心企業。因為TE就是做第一個C，即做Con鄄nection的企業。如果TE能夠持續創造出專利技術和產品，并成為支撐到未來4.0轉型的核心技術之一，加之其在全球的官方布局，TE在未來的發展前景是非常可觀的。
TEConnectivity公司副總裁兼工業事業部中國區總經理StefanRustler說到：“我非常認同TE有很大的發展空間。首先，TE每年會推出很多新產品，以保證一定的年度增長空間。據統計，公司三年內研發的產品銷售約占公司銷售額的25%。同時，TE也關注并購的機會，希望能夠得到更好的企業和產品發展的平臺。其次，TE非常重視市場策略和市場開發。再其次，TE在全球的網絡覆蓋非常廣，并且也一直在如中國、印度、非洲、南非這樣的快速增長國家和市場上加大投入，從而也獲得TE自身的快速增長。”
據了解，TEConnectivity目前在全球有將近1.8萬個專利技術。對于工業4.0對連接行業的影響，StefanRustler補充道：“首先從連接器和傳感器發展的趨勢來看，我們看到了以后的工業發展需要的是越來越高速的連接技術，同時，在應用環境方面也有更多的要求。我們認為以后的連接器會越做越小，傳輸速度越來越快，連接也將越來越可靠。”
中國制造經歷三大階段
李杰提出，中國制造正在面臨從內需增長到外需增長的一個轉換。在這個過程中，對于中國制造要向工業4.0邁進，還將經歷三個階段：
第一階段，回顧。即反思和研究中國20年來制造的弱點在哪里，并相應地去改進、避免它。
第二階段，制造大國向制造強國的轉變。“中國制造”的產品將不僅是MadeinChina，還將MadeinUSA、MadeinSpain。擁有在世界范圍內的生產能力，這也是制造強國的體現。
第三階段：提升用戶體驗。中國制造的產品要遠銷國外，靠的不僅是產品質量和價格，還有價值。李杰還強調到，產品的價值高低與否，跟創新相關性非常高。
中國制造正在經歷翻天覆地的變化，這其中涉及的連接器和傳感器等基層零部件也在加速升級。StefanRustler說到：“TE希望幫助本地客戶創造價值，實現產業升級。整個TE在中國已經投入了20家工廠。在這個基礎上，還在進一步在增加這個投入。TE目前面臨客戶的需求最主要的就是多品種、小批量，而TE提供的是解決方案式的服務，所以能夠按照客戶不同的行業來適應這個市場的生產管理的要求。此外，不同于一般的公司，TE的研發部門有一個任務是專門考慮未來市場的發展趨勢，并做一定的技術儲備。比如TE最近兩年一直在推廣ARISO的無線連接技術。對于中國市場而言，它也是一個很重要的技術儲備，其最主要的變化就是將來可能會有無線連接技術在行業中得到應用。這些都是TE助力中國公司邁向4.0的重要體現。”
李杰最后還說到，中國工業4.0里面最缺乏的并不是物聯網，缺乏的是物聯網數據采集之后怎么做分析。這是同樣也是全世界邁向工業4.0的工作重點。
